Imersão em Inteligência Artificial Aplicada ao Agro
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Economize até 70% do seu tempo em planilhas com as ferramentas certas de IA.
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7 dias de garantia
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Acesso imediato à área de membros
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Compra segura
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Um ano de acesso e suporte
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Aqui está o seu primeiro passo para entrar no Universo da IA aplicada ao Agro
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Preparamos um e-Book 100% gratuito das principais IA's do mercado com exemplos práticos e prompts de aplicação para o #agro
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BÔNUS 1
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Você vai conhecer 12 Inteligências Artificiais que estão revolucionando o dia a dia de diversos profissionais
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BÔNUS 2
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Com o e-Book você mesmo poderá testar as diferentes IA's e começar a usar hoje mesmo
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BÔNUS 3
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IA's que constroem aplicações, produzem relatórios e dashboards e analisam planilhas, tudo em poucos minutos
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Imersão em Inteligência Artificial Aplicada ao Agro: Automatize relatórios, análises e visualizações de dados no agro apenas com IA
Imersão em Inteligência Artificial Aplicada ao Agro: Automatize relatórios, análises e visualizações de dados no agro apenas com IA
Imersão em Inteligência Artificial Aplicada ao Agro: Automatize relatórios, análises e visualizações de dados no agro apenas com IA
Sinta-se confiante e preparado para lidar com as tecnologias e as inovações da Inteligência Artificial na agricultura. Aprenda tudo sobre IA, ciência de dados, Machine Learning e as principais ferramentas que estão revolucionando o dia a dia do trabalho. Tudo isso com um enfoque para o #Agro!
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Sinta-se confiante e preparado para lidar com as tecnologias e as inovações da Inteligência Artificial na agricultura. Aprenda tudo sobre IA, ciência de dados, Machine Learning e as principais ferramentas que estão revolucionando o dia a dia do trabalho. Tudo isso com um enfoque para o #Agro!
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Para quem é esta imersão?
Para quem é esta imersão?
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Para quem não sabe programar
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Se você não sabe programar absolutamente nada, esta imersão foi pensada exatamente para você. Deixe a IA resolver suas dificuldades
Se você não sabe programar absolutamente nada, esta imersão foi pensada exatamente para você. Deixe a IA resolver suas dificuldades
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Profissionais do campo que estão cansados de planilhas
Profissionais do campo que estão cansados de planilhas
Profissionais do campo que estão cansados de planilhas
Se você perde muito tempo lidando com planilhas, criando gráficos e analisando dados, deixe a IA fazer tudo isso e muito mais por você
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Estudantes interessados em IA para o Agro
Estudantes interessados em IA para o Agro
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Se você é estudante ou está começando sua vida profissional, saia na frente e saiba tudo o que a IA pode fazer por você e pelo seu cliente
Se você é estudante ou está começando sua vida profissional, saia na frente e saiba tudo o que a IA pode fazer por você e pelo seu cliente
Se você é estudante ou está começando sua vida profissional, saia na frente e saiba tudo o que a IA pode fazer por você e pelo seu cliente
Para quem quer sair do zero e dominar as ferramentas de IA
Para quem quer sair do zero e dominar as ferramentas de IA
Para quem quer sair do zero e dominar as ferramentas de IA
Se você acredita que o campo pode se beneficiar com as ferramentas de IA, entre aqui e vamos trilhar essa jornada juntos
Se você acredita que o campo pode se beneficiar com as ferramentas de IA, entre aqui e vamos trilhar essa jornada juntos
Se você acredita que o campo pode se beneficiar com as ferramentas de IA, entre aqui e vamos trilhar essa jornada juntos
Confira o que você vai aprender!
Confira o que você vai aprender!
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Fundamentos da Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados
Fundamentos da Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados
Fundamentos da Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados
• Panorama Atual e Futuro: A evolução do trabalho impulsionada pela IA exige profissionais adaptáveis eatualizados com as tendências e desafios do setor.
• Inteligência Artificial: Conceitos fundamentais, áreas de aplicação (constelação da IA) e importância para diferentes setores, incluindo oportunidades e desafios emergentes.
• Principais Tecnologias: Visão geral dos softwares, linguagens de programação e principais ferramentas de IA usadas no mercado, com foco em como se manter atualizado.
• Explosão de Dados e Big Data: Compreensão da explosão de dados, conceitos de Big Data, diferenças entre tipos de bancos de dados, formatos de dados (estruturados e não estruturados) e pipeline de análise de dados.
• Do Dado à Decisão: Diferença entre dados, informação e conhecimento, destacando a importância do processo analítico para a tomada de decisão.
• Práticas de Ciência de Dados: Executando pipeline de análise de dados usando ferramentas de Inteligência Artificial.
• Machine Learning: Introdução ao conceito de Machine Learning, modelos preditivos, paradigmas de aprendizado (indução vs dedução) e muito mais.
• Panorama Atual e Futuro: A evolução do trabalho impulsionada pela IA exige profissionais adaptáveis eatualizados com as tendências e desafios do setor.
• Inteligência Artificial: Conceitos fundamentais, áreas de aplicação (constelação da IA) e importância para diferentes setores, incluindo oportunidades e desafios emergentes.
• Principais Tecnologias: Visão geral dos softwares, linguagens de programação e principais ferramentas de IA usadas no mercado, com foco em como se manter atualizado.
• Explosão de Dados e Big Data: Compreensão da explosão de dados, conceitos de Big Data, diferenças entre tipos de bancos de dados, formatos de dados (estruturados e não estruturados) e pipeline de análise de dados.
• Do Dado à Decisão: Diferença entre dados, informação e conhecimento, destacando a importância do processo analítico para a tomada de decisão.
• Práticas de Ciência de Dados: Executando pipeline de análise de dados usando ferramentas de Inteligência Artificial.
• Machine Learning: Introdução ao conceito de Machine Learning, modelos preditivos, paradigmas de aprendizado (indução vs dedução) e muito mais.
• Panorama Atual e Futuro: A evolução do trabalho impulsionada pela IA exige profissionais adaptáveis eatualizados com as tendências e desafios do setor.
• Inteligência Artificial: Conceitos fundamentais, áreas de aplicação (constelação da IA) e importância para diferentes setores, incluindo oportunidades e desafios emergentes.
• Principais Tecnologias: Visão geral dos softwares, linguagens de programação e principais ferramentas de IA usadas no mercado, com foco em como se manter atualizado.
• Explosão de Dados e Big Data: Compreensão da explosão de dados, conceitos de Big Data, diferenças entre tipos de bancos de dados, formatos de dados (estruturados e não estruturados) e pipeline de análise de dados.
• Do Dado à Decisão: Diferença entre dados, informação e conhecimento, destacando a importância do processo analítico para a tomada de decisão.
• Práticas de Ciência de Dados: Executando pipeline de análise de dados usando ferramentas de Inteligência Artificial.
• Machine Learning: Introdução ao conceito de Machine Learning, modelos preditivos, paradigmas de aprendizado (indução vs dedução) e muito mais.
Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
• Aprendizado Supervisionado:
Definição e principais conceitos
Tipos de tarefas: Regressão e Classificação
Métricas de avaliação e ajuste de hiperparâmetros
Explicabilidade dos modelos com técnicas como SHAP
• Aprendizado Não Supervisionado:
Conceito e aplicações principais
Introdução à clusterização e medidas de similaridade
Métodos e algoritmos de clusterização
Métricas para avaliação dos agrupamentos
• Aprendizado Supervisionado:
Definição e principais conceitos
Tipos de tarefas: Regressão e Classificação
Métricas de avaliação e ajuste de hiperparâmetros
Explicabilidade dos modelos com técnicas como SHAP
• Aprendizado Não Supervisionado:
Conceito e aplicações principais
Introdução à clusterização e medidas de similaridade
Métodos e algoritmos de clusterização
Métricas para avaliação dos agrupamentos
• Aprendizado Supervisionado:
Definição e principais conceitos
Tipos de tarefas: Regressão e Classificação
Métricas de avaliação e ajuste de hiperparâmetros
Explicabilidade dos modelos com técnicas como SHAP
• Aprendizado Não Supervisionado:
Conceito e aplicações principais
Introdução à clusterização e medidas de similaridade
Métodos e algoritmos de clusterização
Métricas para avaliação dos agrupamentos
LLM's (Large Language Models) e IA Generativa
LLM's (Large Language Models) e IA Generativa
LLM's (Large Language Models) e IA Generativa
• Introdução à IA Generativa
• O que é um LLM (Large Language Model) e seus desafios
• Engenharia de Prompt
• Principais Tipos e Técnicas de Prompt
• Bancos Vetoriais
• Entendo e aplicando a Técnica RAG (Retrieve-Augment-Generate)
• Introdução à IA Generativa
• O que é um LLM (Large Language Model) e seus desafios
• Engenharia de Prompt
• Principais Tipos e Técnicas de Prompt
• Bancos Vetoriais
• Entendo e aplicando a Técnica RAG (Retrieve-Augment-Generate)
• Introdução à IA Generativa
• O que é um LLM (Large Language Model) e seus desafios
• Engenharia de Prompt
• Principais Tipos e Técnicas de Prompt
• Bancos Vetoriais
• Entendo e aplicando a Técnica RAG (Retrieve-Augment-Generate)
Agentes de IA
Agentes de IA
Agentes de IA
• O que são Agentes Inteligentes
• Diferença entre Chat de IA, Workflow de IA e Agentes de IA
• Tipos de Agentes Inteligentes
• Indo do ‘Code’ ao ‘No Code’ no Universo da IA
• Arquitetura de um Agente de IA
• O que são Agentes Inteligentes
• Diferença entre Chat de IA, Workflow de IA e Agentes de IA
• Tipos de Agentes Inteligentes
• Indo do ‘Code’ ao ‘No Code’ no Universo da IA
• Arquitetura de um Agente de IA
• O que são Agentes Inteligentes
• Diferença entre Chat de IA, Workflow de IA e Agentes de IA
• Tipos de Agentes Inteligentes
• Indo do ‘Code’ ao ‘No Code’ no Universo da IA
• Arquitetura de um Agente de IA
Aplicando as Principais IA's do mercado para Resolução de Problemas
Aplicando as Principais IA's do mercado para Resolução de Problemas
Aplicando as Principais IA's do mercado para Resolução de Problemas
• Exploração prática das principais IA’s utilizadas no mercado e na imersão, conhecendo suas funcionalidades e modos de uso (ex: ChatGPT, Maritaca, Manus, Lovable, Claude, Julius AI, NotebookLM).
• Utilização de IA’s via chat e via API (Python), abordando diferentes fluxos de interação e automação.
• Construção de chatbots, com abordagem no-code e programação.
• Implementação de pipelines de análise de dados e resolução de problemas reais de regressão e classificação utilizando plataformas como Julius AI, com aplicação de técnicas de explicabilidade como SHAP.
• Aplicação de métodos de clusterização de dados e criação de artefatos práticos usando ferramentas como Claude.
• Experimentação de técnicas avançadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potencializar respostas e soluções com IA.
• Apresentação e comparação de diferentes IA’s, explorando suas capacidades e aplicações no contexto do agronegócio e da ciência de dados.
• Exploração prática das principais IA’s utilizadas no mercado e na imersão, conhecendo suas funcionalidades e modos de uso (ex: ChatGPT, Maritaca, Manus, Lovable, Claude, Julius AI, NotebookLM).
• Utilização de IA’s via chat e via API (Python), abordando diferentes fluxos de interação e automação.
• Construção de chatbots, com abordagem no-code e programação.
• Implementação de pipelines de análise de dados e resolução de problemas reais de regressão e classificação utilizando plataformas como Julius AI, com aplicação de técnicas de explicabilidade como SHAP.
• Aplicação de métodos de clusterização de dados e criação de artefatos práticos usando ferramentas como Claude.
• Experimentação de técnicas avançadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potencializar respostas e soluções com IA.
• Apresentação e comparação de diferentes IA’s, explorando suas capacidades e aplicações no contexto do agronegócio e da ciência de dados.
• Exploração prática das principais IA’s utilizadas no mercado e na imersão, conhecendo suas funcionalidades e modos de uso (ex: ChatGPT, Maritaca, Manus, Lovable, Claude, Julius AI, NotebookLM).
• Utilização de IA’s via chat e via API (Python), abordando diferentes fluxos de interação e automação.
• Construção de chatbots, com abordagem no-code e programação.
• Implementação de pipelines de análise de dados e resolução de problemas reais de regressão e classificação utilizando plataformas como Julius AI, com aplicação de técnicas de explicabilidade como SHAP.
• Aplicação de métodos de clusterização de dados e criação de artefatos práticos usando ferramentas como Claude.
• Experimentação de técnicas avançadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potencializar respostas e soluções com IA.
• Apresentação e comparação de diferentes IA’s, explorando suas capacidades e aplicações no contexto do agronegócio e da ciência de dados.
CONHEÇA MELHOR QUEM CRIOU O CONTEÚDO
CONHEÇA MELHOR QUEM CRIOU O CONTEÚDO
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Dr. Guilherme M Sanches
Dr. Guilherme M Sanches
Dr. Guilherme M Sanches
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI - UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ - UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ - USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Em sua jornada profissional já atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ - USP) e supervisor de alunos do MBA em Data Science & Analytics do Pecege (ESALQ - USP). Com especializações internacionais, já passou por países como Canada, Portugal, Estados Unidos e Holanda. Foi reconhecido pela International Society of Precision Agriculture (ISPA) como um dos 10 melhores estudantes de pós-graduação ao redor do mundo que fazem parte do ISPA, ganhando o prêmio "Outstanding Graduate Students Award". Em 2018 teve seu trabalho reconhecido pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP), ganhando o prêmio de melhor trabalho apresentado no Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão (ConBAP). Em 2023 recebeu Menção Honrosa da USP pela minha pesquisa de pós-doutorado na ESALQ e foi premiado como Egresso Destaque da Graduação pela UNICAMP por sua distinta atuação e contribuição profissional à sociedade. Atualmente atua como consultor e pós doutorando vinculado ao Centro de Estudos de Carbono em Agricultura Tropical (CCarbon) da ESALQ/USP. Sua atuação está relacionada principalmente com Agricultura de Precisão (AP) & Agricultura Digital (AD) & Inteligência Artificial (IA), sendo especialista em ciência de dados aplicado ao agronegócio.
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI - UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ - UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ - USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Em sua jornada profissional já atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ - USP) e supervisor de alunos do MBA em Data Science & Analytics do Pecege (ESALQ - USP). Com especializações internacionais, já passou por países como Canada, Portugal, Estados Unidos e Holanda. Foi reconhecido pela International Society of Precision Agriculture (ISPA) como um dos 10 melhores estudantes de pós-graduação ao redor do mundo que fazem parte do ISPA, ganhando o prêmio "Outstanding Graduate Students Award". Em 2018 teve seu trabalho reconhecido pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP), ganhando o prêmio de melhor trabalho apresentado no Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão (ConBAP). Em 2023 recebeu Menção Honrosa da USP pela minha pesquisa de pós-doutorado na ESALQ e foi premiado como Egresso Destaque da Graduação pela UNICAMP por sua distinta atuação e contribuição profissional à sociedade. Atualmente atua como consultor e pós doutorando vinculado ao Centro de Estudos de Carbono em Agricultura Tropical (CCarbon) da ESALQ/USP. Sua atuação está relacionada principalmente com Agricultura de Precisão (AP) & Agricultura Digital (AD) & Inteligência Artificial (IA), sendo especialista em ciência de dados aplicado ao agronegócio.
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI - UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ - UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ - USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Em sua jornada profissional já atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ - USP) e supervisor de alunos do MBA em Data Science & Analytics do Pecege (ESALQ - USP). Com especializações internacionais, já passou por países como Canada, Portugal, Estados Unidos e Holanda. Foi reconhecido pela International Society of Precision Agriculture (ISPA) como um dos 10 melhores estudantes de pós-graduação ao redor do mundo que fazem parte do ISPA, ganhando o prêmio "Outstanding Graduate Students Award". Em 2018 teve seu trabalho reconhecido pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP), ganhando o prêmio de melhor trabalho apresentado no Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão (ConBAP). Em 2023 recebeu Menção Honrosa da USP pela minha pesquisa de pós-doutorado na ESALQ e foi premiado como Egresso Destaque da Graduação pela UNICAMP por sua distinta atuação e contribuição profissional à sociedade. Atualmente atua como consultor e pós doutorando vinculado ao Centro de Estudos de Carbono em Agricultura Tropical (CCarbon) da ESALQ/USP. Sua atuação está relacionada principalmente com Agricultura de Precisão (AP) & Agricultura Digital (AD) & Inteligência Artificial (IA), sendo especialista em ciência de dados aplicado ao agronegócio.
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Histórias que Inspiram, Resultados que Transformam
Histórias que Inspiram, Resultados que Transformam
Histórias que Inspiram, Resultados que Transformam
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Participar do curso IA para Agrônomos, ministrado pelo Dr. Guilherme M. Sanches, foi uma experiência extremamente enriquecedora e estratégica para minha atuação profissional. O conteúdo foi apresentado de forma clara, aplicada e atual, conectando conceitos fundamentais de Agricultura de Precisão, Agricultura Digital e Inteligência Artificial com a realidade prática do campo. Recomendo fortemente a agrônomos, pesquisadores e profissionais do setor que desejam se atualizar e se preparar para os desafios e oportunidades do agro.
Participar do curso IA para Agrônomos, ministrado pelo Dr. Guilherme M. Sanches, foi uma experiência extremamente enriquecedora e estratégica para minha atuação profissional. O conteúdo foi apresentado de forma clara, aplicada e atual, conectando conceitos fundamentais de Agricultura de Precisão, Agricultura Digital e Inteligência Artificial com a realidade prática do campo. Recomendo fortemente a agrônomos, pesquisadores e profissionais do setor que desejam se atualizar e se preparar para os desafios e oportunidades do agro.
Participar do curso IA para Agrônomos, ministrado pelo Dr. Guilherme M. Sanches, foi uma experiência extremamente enriquecedora e estratégica para minha atuação profissional. O conteúdo foi apresentado de forma clara, aplicada e atual, conectando conceitos fundamentais de Agricultura de Precisão, Agricultura Digital e Inteligência Artificial com a realidade prática do campo. Recomendo fortemente a agrônomos, pesquisadores e profissionais do setor que desejam se atualizar e se preparar para os desafios e oportunidades do agro.
Beatriz da Silva Vanolli
Estudante Agronomia
Beatriz da Silva Vanolli
Estudante Agronomia
Beatriz da Silva Vanolli
Estudante Agronomia
Foram semanas de muito conteúdo relevante, com aplicações práticas que mostram como a tecnologia pode otimizar processos, auxiliar a tomada de decisão agronômica e gerar mais valor para o produtor rural. Agradeço ao professor Guilherme pela didática clara, pela generosidade em compartilhar conhecimento e por mostrar a diversidade de ferramentas que podem nos auxiliar, permitindo gastar o tempo em atividades criativas e que exigem a expertise profissional.
Foram semanas de muito conteúdo relevante, com aplicações práticas que mostram como a tecnologia pode otimizar processos, auxiliar a tomada de decisão agronômica e gerar mais valor para o produtor rural. Agradeço ao professor Guilherme pela didática clara, pela generosidade em compartilhar conhecimento e por mostrar a diversidade de ferramentas que podem nos auxiliar, permitindo gastar o tempo em atividades criativas e que exigem a expertise profissional.
Foram semanas de muito conteúdo relevante, com aplicações práticas que mostram como a tecnologia pode otimizar processos, auxiliar a tomada de decisão agronômica e gerar mais valor para o produtor rural. Agradeço ao professor Guilherme pela didática clara, pela generosidade em compartilhar conhecimento e por mostrar a diversidade de ferramentas que podem nos auxiliar, permitindo gastar o tempo em atividades criativas e que exigem a expertise profissional.
Andressa Alves Clemente
Engenheira Agrônoma
Andressa Alves Clemente
Engenheira Agrônoma
Andressa Alves Clemente
Engenheira Agrônoma
A imersão IA foi uma excelente oportunidade para me atualizar e aprender sobre inteligência artificial. O Guilherme tem um grande conhecimento sobre as principais tendências do mercado no quesito de modelos de LLM. Além disso, ele possui uma boa didática e paciência para responder todos os questionamentos dos participantes.
A imersão IA foi uma excelente oportunidade para me atualizar e aprender sobre inteligência artificial. O Guilherme tem um grande conhecimento sobre as principais tendências do mercado no quesito de modelos de LLM. Além disso, ele possui uma boa didática e paciência para responder todos os questionamentos dos participantes.
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Lenon de Oliveira
Cientista de Dados
Lenon de Oliveira
Cientista de Dados
Lenon de Oliveira
Cientista de Dados
Gostaria de expressar meus sinceros parabéns ao Professor Guilherme! A metodologia de condução do curso de Imersão em IA para Agrônomos é excepcional. A constante aplicação de exemplos práticos, diretamente relacionados ao nosso dia a dia no campo, facilita imensamente o aprendizado e a consolidação do conteúdo. Essa abordagem faz uma diferença gigantesca na absorção do conhecimento.
Gostaria de expressar meus sinceros parabéns ao Professor Guilherme! A metodologia de condução do curso de Imersão em IA para Agrônomos é excepcional. A constante aplicação de exemplos práticos, diretamente relacionados ao nosso dia a dia no campo, facilita imensamente o aprendizado e a consolidação do conteúdo. Essa abordagem faz uma diferença gigantesca na absorção do conhecimento.
Gostaria de expressar meus sinceros parabéns ao Professor Guilherme! A metodologia de condução do curso de Imersão em IA para Agrônomos é excepcional. A constante aplicação de exemplos práticos, diretamente relacionados ao nosso dia a dia no campo, facilita imensamente o aprendizado e a consolidação do conteúdo. Essa abordagem faz uma diferença gigantesca na absorção do conhecimento.
Oliver Bernardes
Engenheiro Agrícola
Oliver Bernardes
Engenheiro Agrícola
Oliver Bernardes
Engenheiro Agrícola
Promoção de Lançamento
Promoção de Lançamento
Promoção de Lançamento
Aproveite o conteúdo em qualquer dispositivo.
Aproveite o conteúdo em qualquer dispositivo.
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Seus dados pessoais são confidenciais
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Compra 100% segura
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Garantia: seu dinheiro de volta sem perguntas
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Junte-se a nós e veja como você também pode transformar seus resultados
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Tive a oportunidade de participar da imersão conduzida pelo Dr. Guilherme M
Sanches, foi uma experiência extremamente enriquecedora; o conteúdo foi transmitido de maneira didática e prática, possibilitando a aplicação e conceitos das tecnologias apresentadas.
Recomendo a todos os profissionais que desejam inovar dentro das suas respectivas áreas.
Raildo Rocha
Gestor Ambiental
Tive a oportunidade de participar da imersão conduzida pelo Dr. Guilherme M
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Recomendo a todos os profissionais que desejam inovar dentro das suas respectivas áreas.
Raildo Rocha
Gestor Ambiental
Tive a oportunidade de participar da imersão conduzida pelo Dr. Guilherme M
Sanches, foi uma experiência extremamente enriquecedora; o conteúdo foi transmitido de maneira didática e prática, possibilitando a aplicação e conceitos das tecnologias apresentadas.
Recomendo a todos os profissionais que desejam inovar dentro das suas respectivas áreas.
Raildo Rocha
Gestor Ambiental
O curso ministrado pelo Prof Dr Guilherme M. Sanches é excelente, o domínio do conhecimento sobre o tema, a paciência e dedicação em apresentar o conteúdo proposto, facilitou o aprendizado.
Experiência muito boa.
Marcelo H. Watanabe
Engenheiro Agrônomo
O curso ministrado pelo Prof Dr Guilherme M. Sanches é excelente, o domínio do conhecimento sobre o tema, a paciência e dedicação em apresentar o conteúdo proposto, facilitou o aprendizado.
Experiência muito boa.
Marcelo H. Watanabe
Engenheiro Agrônomo
O curso ministrado pelo Prof Dr Guilherme M. Sanches é excelente, o domínio do conhecimento sobre o tema, a paciência e dedicação em apresentar o conteúdo proposto, facilitou o aprendizado.
Experiência muito boa.
Marcelo H. Watanabe
Engenheiro Agrônomo
O curso é capaz de ajudar tanto pessoas com conhecimento teórico e técnico em Agronomia quanto aquelas que já atuam na área de tecnologia. Ele apresenta diversas ferramentas e tecnologias, além de explicar conceitos básicos de estatística e programação, proporcionando uma base sólida.
Além disso, o curso explora diferentes maneiras de inovar no setor agronômico. Como desenvolvedor web, considerei a experiência extremamente enriquecedora, pois serviu como uma introdução aos diversos tipos de algoritmos de inteligência artificial. Essa vivência me permitiu integrar três áreas — agronomia, tecnologia e IA — e buscar soluções criativas, exercitando o pensamento fora da caixa no meu dia a dia.
Vinícius Brasil Silveira
Desenvolvedor Full Stack
O curso é capaz de ajudar tanto pessoas com conhecimento teórico e técnico em Agronomia quanto aquelas que já atuam na área de tecnologia. Ele apresenta diversas ferramentas e tecnologias, além de explicar conceitos básicos de estatística e programação, proporcionando uma base sólida.
Além disso, o curso explora diferentes maneiras de inovar no setor agronômico. Como desenvolvedor web, considerei a experiência extremamente enriquecedora, pois serviu como uma introdução aos diversos tipos de algoritmos de inteligência artificial. Essa vivência me permitiu integrar três áreas — agronomia, tecnologia e IA — e buscar soluções criativas, exercitando o pensamento fora da caixa no meu dia a dia.
Vinícius Brasil Silveira
Desenvolvedor Full Stack
O curso é capaz de ajudar tanto pessoas com conhecimento teórico e técnico em Agronomia quanto aquelas que já atuam na área de tecnologia. Ele apresenta diversas ferramentas e tecnologias, além de explicar conceitos básicos de estatística e programação, proporcionando uma base sólida.
Além disso, o curso explora diferentes maneiras de inovar no setor agronômico. Como desenvolvedor web, considerei a experiência extremamente enriquecedora, pois serviu como uma introdução aos diversos tipos de algoritmos de inteligência artificial. Essa vivência me permitiu integrar três áreas — agronomia, tecnologia e IA — e buscar soluções criativas, exercitando o pensamento fora da caixa no meu dia a dia.
Vinícius Brasil Silveira
Desenvolvedor Full Stack
Participar da Imersão IA para Agrônomos foi uma experiência ímpar e extremamente enriquecedora. Durante as aulas, foram abordados desde conceitos básicos até aplicações práticas que englobam parte do nosso cotidiano.
Um dos pontos mais interessantes foi ver como a inteligência artificial pode ser integrada a ferramentas técnicas que já utilizamos na pesquisa e no campo, como a combinação entre a IA e softwares.
Com certeza saio do curso com uma bagagem muito maior, tanto em conhecimento técnico quanto em visão estratégica. Foi uma experiência que recomendo a todos que desejam entender melhor essa tecnologia e suas infinitas possibilidades.
Mateus Abitante
Estudante de Pós Graduação
Participar da Imersão IA para Agrônomos foi uma experiência ímpar e extremamente enriquecedora. Durante as aulas, foram abordados desde conceitos básicos até aplicações práticas que englobam parte do nosso cotidiano.
Um dos pontos mais interessantes foi ver como a inteligência artificial pode ser integrada a ferramentas técnicas que já utilizamos na pesquisa e no campo, como a combinação entre a IA e softwares.
Com certeza saio do curso com uma bagagem muito maior, tanto em conhecimento técnico quanto em visão estratégica. Foi uma experiência que recomendo a todos que desejam entender melhor essa tecnologia e suas infinitas possibilidades.
Mateus Abitante
Estudante de Pós Graduação
Participar da Imersão IA para Agrônomos foi uma experiência ímpar e extremamente enriquecedora. Durante as aulas, foram abordados desde conceitos básicos até aplicações práticas que englobam parte do nosso cotidiano.
Um dos pontos mais interessantes foi ver como a inteligência artificial pode ser integrada a ferramentas técnicas que já utilizamos na pesquisa e no campo, como a combinação entre a IA e softwares.
Com certeza saio do curso com uma bagagem muito maior, tanto em conhecimento técnico quanto em visão estratégica. Foi uma experiência que recomendo a todos que desejam entender melhor essa tecnologia e suas infinitas possibilidades.
Mateus Abitante
Estudante de Pós Graduação
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GARANTIA DE 7 DIAS
GARANTIA DE 7 DIAS
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Seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.
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PERGUNTAS FREQUENTES
PERGUNTAS FREQUENTES
PERGUNTAS FREQUENTES
PARA QUEM É ESSE PRODUTO?
PARA QUEM É ESSE PRODUTO?
PARA QUEM É ESSE PRODUTO?
Agrônomos, consultores, gestores e profissionais do agro que querem se atualizar e aplicar IA com segurança e clareza.
Agrônomos, consultores, gestores e profissionais do agro que querem se atualizar e aplicar IA com segurança e clareza.
Agrônomos, consultores, gestores e profissionais do agro que querem se atualizar e aplicar IA com segurança e clareza.
COMO FUNCIONA O 'PRAZO DE GARANTIA'?
COMO FUNCIONA O 'PRAZO DE GARANTIA'?
COMO FUNCIONA O 'PRAZO DE GARANTIA'?
O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório.
O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório.
O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório.
O QUE É E COMO FUNCIONA O CERTIFICADO DE CONCLUSÃO DIGITAL?
O QUE É E COMO FUNCIONA O CERTIFICADO DE CONCLUSÃO DIGITAL?
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Ao final do curso, os alunos têm a oportunidade de emitir esse certificado, o que pode ser feito de maneira simples e rápida, através de um botão de download na plataforma. Esses certificados podem ser incluídos em currículos e perfis profissionais, permitindo que você demonstre concretamente sua dedicação ao aprendizado e ao desenvolvimento de competências em sua área de atuação. Portanto, ao se inscrever em um curso online, não apenas você adquire conhecimento, mas também um recurso valioso que pode ajudar a destacar seu perfil no competitivo mercado de trabalho.
Ao final do curso, os alunos têm a oportunidade de emitir esse certificado, o que pode ser feito de maneira simples e rápida, através de um botão de download na plataforma. Esses certificados podem ser incluídos em currículos e perfis profissionais, permitindo que você demonstre concretamente sua dedicação ao aprendizado e ao desenvolvimento de competências em sua área de atuação. Portanto, ao se inscrever em um curso online, não apenas você adquire conhecimento, mas também um recurso valioso que pode ajudar a destacar seu perfil no competitivo mercado de trabalho.
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COMO ACESSAR O PRODUTO?
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TODOS OS DIREITOS RESERVADOS.
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